医療ビッグデータを用いたリスク分析ソリューション Risk Simulator for Insurance：金融ソリューション：日立
日立健康保険組合向け保健事業支援や大手生命保険会社との共同研究などを通じて得た医療ビッグデータ分析ノウハウを生かした、生活習慣病に関わる将来のリスクを予測するAIをAPIで提供します。 生命保険会社における査定業務への適用をはじめ、健康保険組合や健康増進産業での保健指導業務への適用など、健康状態を扱う多様な業種・業務でご利用いただけます。
日立が長年蓄積してきた分析ノウハウの反映
日立は従来より、日立健康保険組合の保健事業高度化を支援する目的で健診・レセプトデータの高度な分析ノウハウを蓄積してきました。また、大手保険会社との共同研究を通じて保険会社特有のデータ分析やニーズにも精通しており、これらのノウハウを製品に反映しています。
日立は従来より、日立健康保険組合の保健事業高度化を支援する目的で健診・レセプトデータの高度な分析ノウハウを蓄積してきました。また、大手保険会社との共同研究を通じて保険会社特有のデータ分析やニーズにも精通しており、これらのノウハウを製品に反映しています。
医療ビッグデータ（健診＋レセプト）からリスクを精緻に予測
健康診断データやレセプトデータに基づく分析モデルを活用。細かな健康状態と疾病を結び付けてトレース可能な健保データの特性により、生命保険会社がこれまで蓄積してきたデータのみでは得られなかった知見の獲得を支援します。
健康診断データやレセプトデータに基づく分析モデルを活用。細かな健康状態と疾病を結び付けてトレース可能な健保データの特性により、生命保険会社がこれまで蓄積してきたデータのみでは得られなかった知見の獲得を支援します。
データ分析のノウハウは不要、簡単かつ迅速に分析結果を算出
医療ビッグデータ分析の推進で大きな課題となっているお客さま自身による分析データの準備や、データ分析に関するノウハウ・技術が必要ありません。また、データ購入費や分析委託費といった投資を抑えながら、日立健保の保健事業支援で培われた分析ノウハウを生かしたリスク予測AIを、すぐにご利用いただくことが可能です。
医療ビッグデータ分析の推進で大きな課題となっているお客さま自身による分析データの準備や、データ分析に関するノウハウ・技術が必要ありません。また、データ購入費や分析委託費といった投資を抑えながら、日立健保の保健事業支援で培われた分析ノウハウを生かしたリスク予測AIを、すぐにご利用いただくことが可能です。
健診の数値情報（年齢や性別、血圧や血糖値など）や過去の病歴情報を入力すると、将来5年の間に発生する8大生活習慣病にかかる入院や医療費などを予測し返却するAPIサービスです。提供モデルは以下の4種類です。
1．入院リスク予測モデル
年齢や性別、糖代謝や肝機能、脂質などに関わる検査数値、生活習慣や既往症の有無など200以上の項目を入力し、将来の生活習慣病に関わる入院リスクをシミュレーションするモデルです。予測対象の疾病は、糖尿病、脳血管疾患、腎疾患、心血管疾患、高血圧性疾患、膵疾患、肝疾患、悪性新生物の8つです。
年齢や性別、糖代謝や肝機能、脂質などに関わる検査数値、生活習慣や既往症の有無など200以上の項目を入力し、将来の生活習慣病に関わる入院リスクをシミュレーションするモデルです。予測対象の疾病は、糖尿病、脳血管疾患、腎疾患、心血管疾患、高血圧性疾患、膵疾患、肝疾患、悪性新生物の8つです。
2．入院リスク予測モデル Lite版
年齢や性別、健診結果の判定区分*1 などを入力し、将来の生活習慣病に関わる入院リスクをシミュレーションするモデルです。シミュレーションにおいて過去の病歴情報が不要なため、入院リスク予測モデルと比較してより簡易な入力でリスクのシミュレーションが可能です。予測対象の疾病は、入院リスク予測モデルと同様です。
年齢や性別、健診結果の判定区分*1 などを入力し、将来の生活習慣病に関わる入院リスクをシミュレーションするモデルです。シミュレーションにおいて過去の病歴情報が不要なため、入院リスク予測モデルと比較してより簡易な入力でリスクのシミュレーションが可能です。予測対象の疾病は、入院リスク予測モデルと同様です。
3．医療費予測モデル
年齢や性別、糖代謝や肝機能、脂質などに関わる検査数値、生活習慣や既往症の有無など200以上の項目を入力し、将来の生活習慣病に関わる医療費をシミュレーションするモデルです。予測対象の疾病は、糖尿病、脳血管疾患、腎疾患、心血管疾患、高血圧性疾患、膵疾患、肝疾患、悪性新生物の8つです。
年齢や性別、糖代謝や肝機能、脂質などに関わる検査数値、生活習慣や既往症の有無など200以上の項目を入力し、将来の生活習慣病に関わる医療費をシミュレーションするモデルです。予測対象の疾病は、糖尿病、脳血管疾患、腎疾患、心血管疾患、高血圧性疾患、膵疾患、肝疾患、悪性新生物の8つです。
4．HRQoL (Health Related Quality of Life)予測モデル
健診結果の判定区分*1および10種の病歴情報などを入力し、将来の身体機能、精神状態、痛みなどの健康に関わるQoLの低下を予測するモデルです。
健診結果の判定区分*1および10種の病歴情報などを入力し、将来の身体機能、精神状態、痛みなどの健康に関わるQoLの低下を予測するモデルです。
オプション機能：病名や薬剤名のリスクシミュレーター向けエンコード機能
病名や薬剤名を含む任意のテキスト入力に対し、リスクシミュレーターへの入力に適合するICD10コード*2や標準病名へ変換結果を返却するAPIサービスです。 例えば「高血圧」と書かれたテキストを入力すると標準病名として「高血圧」、対応するICD0コードとして「I10」が出力されます。現在のラインナップは以下3種類です。
- 病名変換API（病名テキスト→標準病名＋ICD10コード）
- 薬剤名変換API（薬剤テキスト→標準薬剤名＋医薬品コード）
- リスクシミュレーター用インプットパラメータ変換API（ICD10→リスクシミュレーター用変数名）
病名や薬剤名を含む任意のテキスト入力に対し、リスクシミュレーターへの入力に適合するICD10コード*2や標準病名へ変換結果を返却するAPIサービスです。 例えば「高血圧」と書かれたテキストを入力すると標準病名として「高血圧」、対応するICD0コードとして「I10」が出力されます。現在のラインナップは以下3種類です。
- 病名変換API（病名テキスト→標準病名＋ICD10コード）
- 薬剤名変換API（薬剤テキスト→標準薬剤名＋医薬品コード）
- リスクシミュレーター用インプットパラメータ変換API（ICD10→リスクシミュレーター用変数名）
*1人間ドック学会 2021年度版検査値判定区分に基づいた入力項目になります*2ICD10コードとは、世界保健機関（WHO）が世界共通の基準を用いて定めた病気の分類です。※製品の改良などにより、記載されている仕様が予告なく変更になることがあります。 各モデルでの主なユースケースは以下の通りです。
| モデル種別 | 業種 | ユースケース |
|---|---|---|
| 入院リスク予測モデル | 保険会社 | - 既存の査定基準の見直し支援 - 引受査定の自動化 |
| 入院リスク予測モデルLite版 | 公的医療保険運営者（健康保険組合、共済組合、都道府県・市町村など） | - 保健指導の計画支援 - 加入者への意識付け支援 |
| 医療費予測モデル | ||
| HRQoL予測モデル |
健康状態（健診数値や既往症など）をリスクシミュレーターに入力することで、8大生活習慣病に関する入院発生や医療費をシミュレーションし、リスクを予測します。具体的なサービスイメージとして、生命保険会社と公共団体での活用例を掲載します。
1. 生命保険会社における引受業務の自動化
保険申込時の告知情報をリスクシミュレーターにインプットすることで、将来の入院リスクを予測します。予測結果をもとに引受可否を決定いただくことで、引受査定を自動化できます。引受自動化の更なる推進により、コストダウン、アンダーライターなど専門人材の獲得育成負担の軽減を実現します。
サービスイメージ（拡大）
保険申込時の告知情報をリスクシミュレーターにインプットすることで、将来の入院リスクを予測します。予測結果をもとに引受可否を決定いただくことで、引受査定を自動化できます。引受自動化の更なる推進により、コストダウン、アンダーライターなど専門人材の獲得育成負担の軽減を実現します。
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2. 公共団体における、リスク予測に基づく保健事業計画立案
企業や健保の被保険者集団全体のデータをリスクシミュレーターにインプットすることで、集団全体の総入院日数を予測したり重点的に対策すべき疾病や因子を可視化できます。指導対象者に対する介入優先度付けによる保健師リソースの有効活用にも貢献します。
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企業や健保の被保険者集団全体のデータをリスクシミュレーターにインプットすることで、集団全体の総入院日数を予測したり重点的に対策すべき疾病や因子を可視化できます。指導対象者に対する介入優先度付けによる保健師リソースの有効活用にも貢献します。
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ニュースリリース
2022年1月31日- 楽天生命、AIを活用し保険引受業務のDXを実現
2021年6月30日- 栃木県において、AIを活用した保健事業支援が開始
2021年3月17日- 医療ビッグデータを活用し、JA共済の引受基準の緩和を支援
2018年10月3日- 医療ビッグデータを活用し、8大生活習慣病に関わる入院リスクを予測する「Risk Simulator for Insurance」を提供開始
2017年8月31日- 第一生命と日立の共同研究第一弾 生命保険のご加入範囲を拡大
関連ソリューション
- AIを活用した保健事業支援サービス
- 生活習慣病予防効果のデータ分析サービス
- 特徴量エンコーダー for Risk Simulator
*記載の会社名、製品名は、それぞれの会社の商標もしくは登録商標です。 2022年1月31日- 楽天生命、AIを活用し保険引受業務のDXを実現
2021年6月30日- 栃木県において、AIを活用した保健事業支援が開始
2021年3月17日- 医療ビッグデータを活用し、JA共済の引受基準の緩和を支援
2018年10月3日- 医療ビッグデータを活用し、8大生活習慣病に関わる入院リスクを予測する「Risk Simulator for Insurance」を提供開始
2017年8月31日- 第一生命と日立の共同研究第一弾 生命保険のご加入範囲を拡大
関連ソリューション
- AIを活用した保健事業支援サービス
- 生活習慣病予防効果のデータ分析サービス
- 特徴量エンコーダー for Risk Simulator
*記載の会社名、製品名は、それぞれの会社の商標もしくは登録商標です。
FAQ
At riskの使い方は？
at riskの例文 何千もの家族が、家賃を払えないせいで立ち退きの危機にある。 People who are overweight are at risk of having heart problems. 太りすぎの人たちは心臓に問題を抱える危険性が
英語で「Risk O to do」の意味は？
〖S risk O《to do》〗 主語が目的語を危険にさらす《〜するために》 He risked his life to save her. 彼は彼女を救うために命をかけた。
Are there any secrets in Buckshot Roulette?
There are some Easter Eggs relating to the General Release of Liability that have been found, more particularly the fact that you cannot enter certain usernames on the waiver upon meeting The Dealer, the main ones being GOD and DEALER.
What is the definition of risk?
In simple terms, risk is the possibility of something bad happening. Risk involves uncertainty about the effects/implications of an activity with respect to something that humans value (such as health, well-being, wealth, property or the environment), often focusing on negative, undesirable consequences.
What shotgun was used in Buckshot Roulette?
The Shotgun is a Remington 870 12-gauge pump-action shotgun with an 8-round tube and wooden furniture.
Can you get a 12-gauge shotgun in Australia?
And we have you covered with versatile, lightweight, smaller gauge hunting shotguns, as well as powerful 12-gauges, ever-popular among seasoned hunters. Impala’s next generation shotguns are tailor made for the Australian shooting market.
What do the handcuffs do in Buckshot Roulette?
It’s a document that the Dealer makes all players sign before they participate in his game, essentially absolving him of any legal responsibility if a player dies. Interestingly, it’s hinted that the Dealer once won against God in the game, as evidenced by the bloody document with God’s name in the name box.
Literally Mindblowing Gameplay. 15 to 20-minute intense playtime. Enter the arena, go three rounds against The Dealer, and walk away with the prize.
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